{"id":69784,"date":"2026-05-29T08:05:03","date_gmt":"2026-05-29T06:05:03","guid":{"rendered":"https:\/\/www.km77.com\/revista\/?p=69784"},"modified":"2026-05-29T08:05:27","modified_gmt":"2026-05-29T06:05:27","slug":"volvo-google-gemini-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.km77.com\/revista\/engendro-mecanico\/volvo-google-gemini-ia\/","title":{"rendered":"Volvo y Google integran la IA de Gemini en la conducci\u00f3n"},"content":{"rendered":"\n

La evoluci\u00f3n de los sistemas de infoentretenimiento y asistencia a la conducci\u00f3n est\u00e1 experimentando un cambio de rumbo estructural. Si en los \u00faltimos a\u00f1os la prioridad de la industria automotriz fue la conectividad b\u00e1sica y la ampliaci\u00f3n de las pantallas t\u00e1ctiles y las funciones que permiten controlar, el siguiente paso est\u00e1 en la comprensi\u00f3n del entorno<\/strong>. En el marco de las jornadas tecnol\u00f3gicas del sector, Volvo Cars y Google han presentado una colaboraci\u00f3n orientada a crear una nueva generaci\u00f3n de experiencias de conducci\u00f3n contextuales<\/strong> mediante el uso de la inteligencia artificial.<\/p>\n\n\n\n

La demostraci\u00f3n t\u00e9cnica, realizada sobre la plataforma de desarrollo del nuevo Volvo EX60<\/a>, muestra la integraci\u00f3n de la tecnolog\u00eda de c\u00e1mara para veh\u00edculos de Google Gemini. El prop\u00f3sito de este desarrollo es permitir que, mediante los permisos pertinentes del usuario, el sistema del veh\u00edculo sea capaz de ver, procesar y entender el entorno f\u00edsico exterior en tiempo real<\/strong> desde la perspectiva del propio autom\u00f3vil. Para lograrlo, la arquitectura de software del veh\u00edculo combina la comprensi\u00f3n multimodal de la IA con la capacidad de c\u00e1lculo local.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfC\u00f3mo lee el entorno?<\/h2>\n\n\n\n

El funcionamiento de este asistente no se limita al reconocimiento de patrones de imagen simple, como hacen los lectores de se\u00f1ales de tr\u00e1fico actuales basados en c\u00e1maras de v\u00eddeo. La clave est\u00e1 en la comprensi\u00f3n multimodal<\/strong>, una capacidad de la IA que permite cruzar e interpretar flujos de datos heterog\u00e9neos, como comandos de voz, im\u00e1genes tomadas en directo y datos cartogr\u00e1ficos din\u00e1micos, para asimilar una situaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

Para que este proceso sea viable con la rapidez (fracciones de segundo) que exige la conducci\u00f3n, el Volvo EX60 recurre a una Unidad de Procesamiento Neuronal o NPU<\/strong> dedicada. Lo que hace este hardware es ejecutar las tareas pesadas de inteligencia artificial en el propio veh\u00edculo, para as\u00ed evitar la latencia que supondr\u00eda enviar constantemente im\u00e1genes de alta definici\u00f3n a la nube para su an\u00e1lisis.<\/p>\n\n\n\n

Un ejemplo pr\u00e1ctico de esta capacidad se est\u00e1 en la gesti\u00f3n del aparcamiento<\/strong> en zonas urbanas congestionadas. Al aproximarse a una plaza de estacionamiento, las c\u00e1maras del veh\u00edculo registran las se\u00f1ales verticales y las marcas viales. El sistema procesa la informaci\u00f3n en tiempo real, desglosando las restricciones temporales, los permisos de residentes necesarios o las tarifas aplicables para ofrecer al conductor una indicaci\u00f3n clara sobre si puede o no estacionar<\/strong> en ese punto exacto. Del mismo modo, el software puede recordar el significado de se\u00f1ales ambiguas o aportar informaci\u00f3n sobre comercios y puntos de referencia.<\/p>\n\n\n\n

\"\"
Ejemplo de la navegaci\u00f3n inmersiva en 3D. Imagen de Volvo<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Navegaci\u00f3n e indicaciones<\/h2>\n\n\n\n

Junto con la integraci\u00f3n de Gemini, la firma sueca ser\u00e1 de las primeras en implementar la denominada navegaci\u00f3n inmersiva<\/strong> de Google Maps, lo que supondr\u00e1 una gran actualizaci\u00f3n de la interfaz cartogr\u00e1fica. Esta funci\u00f3n sustituye la cl\u00e1sica representaci\u00f3n plana o en perspectiva esquem\u00e1tica por una vista tridimensional din\u00e1mica<\/strong> del entorno que dibuja con fidelidad edificios, t\u00faneles, pasos elevados y cruces de v\u00edas complejos. Este recurso gr\u00e1fico es \u00fatil en zonas urbanas con edificios, donde la abundancia de intersecciones y rascacielos suele entorpecer la orientaci\u00f3n espacial del conductor.<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

Adem\u00e1s, las instrucciones de guiado por voz se han redise\u00f1ado para que sean m\u00e1s parecidas al lenguaje natural humano<\/strong>. El navegador deja de limitarse a la medici\u00f3n m\u00e9trica de las distancias para apoyarse en la fisonom\u00eda real de la calle. De este modo, el sistema generar\u00e1 instrucciones unidas a puntos de referencia f\u00edsicos visibles, indicando, por ejemplo, que el giro debe realizarse tras superar un sem\u00e1foro espec\u00edfico o una vez rebasado un edificio en concreto. Por ejemplo, podr\u00e1 indicarte que gires tras llegar al edificio amarillo y rojo.<\/p>\n\n\n\n

Esta tecnolog\u00eda de navegaci\u00f3n inmersiva est\u00e1 iniciando su despliegue comercial en los modelos EX60<\/a>, EX90<\/a> y ES90<\/a> de Volvo. Aunque el desarrollo abre la veda a un entorno de conducci\u00f3n con mayor soporte digital, los modelos de IA predictiva pueden incurrir en imprecisiones de lectura. Corresponder\u00e1 a la arquitectura definida por software del veh\u00edculo acotar los m\u00e1rgenes de error para que estas herramientas operen con la rigidez y fiabilidad que requiere la seguridad vial.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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