{"id":69358,"date":"2026-05-13T08:05:29","date_gmt":"2026-05-13T06:05:29","guid":{"rendered":"https:\/\/www.km77.com\/revista\/?p=69358"},"modified":"2026-05-13T08:05:53","modified_gmt":"2026-05-13T06:05:53","slug":"motivos-waze-elige-calles-estrechas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.km77.com\/revista\/engendro-mecanico\/motivos-waze-elige-calles-estrechas\/","title":{"rendered":"Por qu\u00e9 Waze te mete por calles imposibles"},"content":{"rendered":"\n<p>Para cualquier usuario habitual de aplicaciones de navegaci\u00f3n, no es tan raro ir circulando por una v\u00eda principal con un nivel de tr\u00e1fico moderado y que de repente Waze te sugiera un desv\u00edo por un laberinto de calles estrechas, zonas residenciales o v\u00edas secundarias con asfalto en mal estado.<\/p>\n\n\n\n<p>Es importante entender que este comportamiento no es un error del sistema como tal, sino la ejecuci\u00f3n estricta de una de las filosof\u00edas que mandan en este tipo de aplicaciones: <strong>se prioriza principalmente el tiempo estimado<\/strong> de llegada por encima de cualquier otro par\u00e1metro de confort o l\u00f3gica.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Por qu\u00e9 lo hace<\/h2>\n\n\n\n<p>A diferencia de otros navegadores m\u00e1s conservadores, Waze basa su funcionamiento en el procesamiento masivo de datos en tiempo real <strong>reportados por sus usuarios<\/strong>. El algoritmo, adem\u00e1s de buscar la ruta m\u00e1s r\u00e1pida para el individuo, algo normal en un navegador, act\u00faa tambi\u00e9n como un gestor de tr\u00e1fico.<\/p>\n\n\n\n<p>Uno de los fen\u00f3menos m\u00e1s curiosos de su ingenier\u00eda es la validaci\u00f3n de rutas alternativas. Cuando una v\u00eda principal se satura, el algoritmo necesita saber si las calles adyacentes son realmente una soluci\u00f3n viable. Para ello, el algoritmo puede probar rutas alternativas con distintos usuarios y, si esos veh\u00edculos logran cruzar ese sector a una velocidad superior a la de la v\u00eda principal, el algoritmo valida la ruta y comienza a desviar al resto del flujo.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"350\" height=\"623\" src=\"https:\/\/www.km77.com\/revista\/wp-content\/uploads\/2018\/12\/thailandia-conducir-25.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-17488\" srcset=\"https:\/\/www.km77.com\/revista\/wp-content\/uploads\/2018\/12\/thailandia-conducir-25.jpg 350w, https:\/\/www.km77.com\/revista\/wp-content\/uploads\/2018\/12\/thailandia-conducir-25-169x300.jpg 169w, https:\/\/www.km77.com\/revista\/wp-content\/uploads\/2018\/12\/thailandia-conducir-25-337x600.jpg 337w\" sizes=\"(max-width: 350px) 100vw, 350px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\">Por alg\u00fan motivo. Waze, en el mismo lugar, no avisa del atasco.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<p>Este comportamiento explica por qu\u00e9, en ocasiones, somos los primeros en entrar en una calle desierta y complicada: estamos actuando, sin saberlo, como conejillo de indias para la aplicaci\u00f3n. El algoritmo sacrifica el confort de unos pocos conductores para obtener datos que optimicen el viaje de miles. Adem\u00e1s, Waze aplica un principio parecido a lo que en matem\u00e1ticas se conoce como&nbsp;<strong>equilibrio de Nash<\/strong>&nbsp;aplicado al tr\u00e1fico: si todos los conductores tomaran siempre la ruta te\u00f3ricamente m\u00e1s r\u00e1pida, esa ruta <strong>se colapsar\u00eda instant\u00e1neamente<\/strong>. Por ello, el sistema diversifica las trayectorias para mantener el movimiento en toda la red de carreteras de la ciudad.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Falta de datos y limitaciones<\/h2>\n\n\n\n<p>El segundo factor que explica por qu\u00e9 acabamos en calles dif\u00edciles de transitar es la naturaleza de su cartograf\u00eda. Waze se nutre de una comunidad de editores voluntarios que actualizan los mapas. Sin embargo, hay una importante asimetr\u00eda entre la informaci\u00f3n de&nbsp;<strong>velocidad<\/strong>&nbsp;y la informaci\u00f3n de&nbsp;<strong>geometr\u00eda de la v\u00eda<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p>El algoritmo sabe perfectamente a <strong>qu\u00e9 velocidad media circula un coche<\/strong> por una calle estrecha, pero no siempre dispone de metadatos precisos sobre la anchura de la calzada, el radio de giro de las esquinas o la presencia de resaltos agresivos. Si un veh\u00edculo ligero (un utilitario compacto) cruza con \u00e9xito una calle de dos metros de ancho a 30 km\/h, el sistema interpreta que esa v\u00eda tiene una <strong>capacidad de flujo alta<\/strong>. Cuando el siguiente usuario llega con un SUV de gran tama\u00f1o o una berlina, se encuentra con una realidad f\u00edsica, en este caso, un espacio que el algoritmo, basado puramente en la velocidad de desplazamiento, no ha sabido ponderar.<\/p>\n\n\n\n<p>Adem\u00e1s, los receptores GPS de los m\u00f3viles sufren en entornos urbanos densos el <strong>rebote de la se\u00f1al en los edificios<\/strong>, lo que puede inducir a un error de posicionamiento de varios metros. Si el dispositivo cree que estamos en la calle lateral en lugar de en la principal, el algoritmo recalcular\u00e1 la ruta bas\u00e1ndose en esa posici\u00f3n err\u00f3nea, forzando giros que no tienen sentido l\u00f3gico para la conducci\u00f3n real.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Para cualquier usuario habitual de aplicaciones de navegaci\u00f3n, no es tan raro ir circulando por una v\u00eda principal con un nivel de tr\u00e1fico moderado y que de repente Waze te sugiera un desv\u00edo por un laberinto de calles estrechas, zonas residenciales o v\u00edas secundarias con asfalto en mal estado. 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